I ricercatori di Google hanno messo a disposizione Coached Conversational Preference Elicitation (CCPE) e Taskmaster-1, due dataset di dialogo allo scopo di modellare sistemi di linguaggio naturale per assistenti virtuali che possano raggiungere prestazioni elevate, paragonabili al livello umano.

Mentre CCPE comprende 500 diversi dialoghi tra persone sulle loro preferenze cinematografiche il dataset Taskmaster-1 è composto da più di 13.200 campioni di dialogo suddivisi in sei categorie: ordinare la pizza, creare appuntamenti, impostare un viaggio, ordinare biglietti per il cinema, ordinare bevande al bar e prenotare un tavolo al ristorante.

E le novità non terminano: i ricercatori di Google sulla AI conversazionale stanno infatti completando il Progetto Euphonia: il nuovo software servirà per migliorare il riconoscimento delle voci di persone con accenti particolari. Leggete l’articolo su Venture Beat.